顧客サイトにAI検索対策を提案したい方
既存のホームページ制作・保守・SEO支援に、AI検索対策という新しい提案軸を加えたい方向けです。
- 構造化データの提案力を高めたい
- FAQや本文改善を提案したい
- 既存顧客への追加提案を作りたい
About
ホワイトハットLLMOとは、生成AIをだますための小手先のテクニックではありません。Webサイトに掲載されている事実情報、サービス内容、実績、FAQ、会社情報、構造化データを正しく整理し、AIとユーザーの両方に伝わりやすい状態を作る考え方です。
AI検索対策を、SEOの延長ではなく「AIに正しく理解されるためのWeb情報設計」として学び、自社サイトや顧客サイトの改善に活用できる基礎力を身につけることを目的とします。
Fit
AI検索対策を学び、既存のWeb制作・SEO・マーケティング業務に取り入れたい方に向いています。
既存のホームページ制作・保守・SEO支援に、AI検索対策という新しい提案軸を加えたい方向けです。
自社の商品・サービス・会社情報がAIに正しく理解されるよう、何を見直すべきかを学びたい方向けです。
Google検索だけでなく、ChatGPT・Gemini・Copilot・AI概要を前提にしたコンテンツ改善を学びたい方向けです。
Curriculum
AI検索対策を、用語理解だけで終わらせず、Webページ改善の実務に接続して学びます。
| テーマ | 学ぶ内容 | 実務での活用 |
|---|---|---|
| AI検索対策の基礎 | AI検索、LLMO、GEO、AIO、AEO、SEOの違いを整理 | クライアントや社内への説明力を高める |
| AI対応のWEBコンテンツ設計 | 会社情報、サービス情報、対象者、料金、FAQ、実績の整理方法 | ページ内に追加すべき情報を判断する |
| 構造化データの基本 | Organization、LocalBusiness、Service、FAQPage、Course、JobPostingなどの使い分け | サイト目的に合った構造化データの選定 |
| リッチリザルトテスト | Googleのテストツールを使ったエラー確認と改善観点 | 構造化データの実装確認に活用する |
| FAQ・定義文設計 | AI検索で引用されやすい質問と回答、用語定義、比較情報の作り方 | AIとユーザーの疑問に答える |
| ページ改善チェック | 本文、比較情報、お客様の声のなどのWEBコンテンツの確認 | 自社サイトや顧客サイトの改善提案に使う |
Outcome
AI検索対策とSEOの違い、LLMOの基本、AIに理解される情報設計を説明できます。
Webページに不足しているFAQ、定義文、構造化データなどの問題を見つけられます。
AI検索で扱われやすいページにするための追加情報、見出し、FAQなどを整理できます。
自社サイトや顧客サイトに対して、AI検索対策の初期改善提案ができるようになります。
Format
セミナーの開催形式、日程、受講料金は開催回によって異なるため、最新情報はお問い合わせください。
企業研修、Web制作会社向けの社内研修、個別セミナーとしての実施も相談可能です。
FAQ
AI検索対策の基礎、LLMOの考え方、構造化データ、FAQ設計、リッチリザルトテスト、AIに理解されやすいWebコンテンツの作り方を学びます。
受講できます。SEOやWeb制作の経験がある方は実務に結び付けやすいですが、AI検索対策を基礎から理解したい企業担当者や個人事業主にも対応した内容です。
ホワイトハットLLMOとは、生成AIをだますのではなく、Webサイトの事実情報、構造化データ、FAQ、実績、サービス情報を正しく整理し、AIに理解されやすい状態を作る考え方です。
はい。セミナーでは、自社サイトや顧客サイトを見るときの確認ポイント、FAQ・定義文・構造化データなどのWEBコンテンツ改善観点を学ぶため、実務改善に活用できます。
ホワイトハットLLMOセミナーはAI検索対策を基礎を学ぶ講座です。AI検索診断士養成講座は、診断士として提案・診断・認定を目指す方向けの上位講座です。。
Contact
WebサイトをAIに正しく理解される状態へ整えるために、まずはホワイトハットLLMOの基本を学びましょう。